人工智能科学意义重大,三位先驱同获2018年图灵奖

2019-3-28 11:18  |  作者:杨申圳   |  关键字:图灵奖,Turing Award,深度学习,人工智能,谷歌,Google Brain

计算机界的诺贝尔奖——图灵奖(Turing Award),全称“A.M. 图灵奖(A.M Turing Award)”,由美国计算机协会(ACM)于1966年设立,专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。每一年的图灵奖一般在下一年的4月初颁发。2018年的图灵奖获得者现已确定,获奖者为Yoshua Bengio,Geoff Hinton和Yann LeCun,他?#19988;?#24320;发深度学习人工智能领域的工作而获得2018年图灵奖。

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计算机界的诺贝尔奖——图灵奖(Turing Award),全称“A.M. 图灵奖(A.M Turing Award)”,由美国计算机协会(ACM)于1966年设立,专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。每一年的图灵奖一般在下一年的4月初颁发,2018年的图灵奖获得者现已确定,获奖者为Yoshua Bengio,Geoff Hinton和Yann LeCun,他?#19988;?#24320;发深度学习人工智能领域的工作而获得2018年图灵奖。

来自venturebeat的消息,三位人工智能领域的先驱——多伦多大学教师兼Google Brain研究员Geoffrey Hinton,纽约大学教授兼Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun,以及Element AI创始人兼蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio——于昨日上午获得了图灵奖。三人将分享今年的奖项,以及100万美元奖金,其中部分奖金由谷歌提供。

“人工智能现在是所有科学领域发展最快的领域之一,也是社会上最受关注的话题之一,”ACM总裁Cherri M. Pancake在一份声明中表示。“人工智能的增长和兴趣在很大程度上归功于Bengio,Hinton和LeCun奠定基础的深度学习的最新进展。数十亿人使用这些技术。任何在口袋里都装有智能手机的人都可以体验到自然语?#28304;?#29702;?#22270;?#31639;机视觉方面的进步,这在10年前是不可能实现的。除了我们每天使用的产品之外,深度学习的新进展为科学家提供了强大的新工具——从医学到天文学到材料科学。“

Hinton过去30年来一直在处理人工智能的一些最大挑战,他被一些人称为“人工智能教父”。除了他在神经网络方面的开创性工作,他还撰写或?#29616;?#20102;200多篇经过同行评审的机器学习、感知、?#19988;?#21644;符号处理方面的出版物,其中包括一篇于1986年写的关于机器学习技术的论文。在越来?#22870;?#23452;,越来?#35282;?#22823;的计算机硬件的帮助下,现在已经实现了计算机视觉,自然语?#28304;?#29702;(NLP),机器翻译,药物设计和材料检查的巨大飞跃,一些神经网络算法产生的结果甚至优于人类专家。

Bengio是最早将神经网络与序列概率模型相结合的人之一,这一概念已经扩展到?#36125;?#35821;音识别系统。在近二十年前发表的一篇论文中,他介绍了?#26159;?#20837;的概念,再?#30001;螧engio最近与计算机科学家和Google Brain研究员Ian Goodfellow关于生成对抗网络(GAN)的工作——这些彻底改变了机器翻译,图像生成,音频合成和文本?#25509;?#38899;等系统领域。

LeCun也同样伟大,由他开发的卷积神经网络常用于分析视觉图像,也应用于其他许多应用,包括自动驾驶,医学图像分析,声控助理和信息过滤。此外,他推广了分层特征表示的概念以及可以操纵结构化数据的AI模型体?#21040;?#26500;。

谷歌高级研究员和Google Brain负责人Jeff Dean说:“Yoshua Bengio,Geoff Hinton和Yann LeCun通过深度神经网络不仅改变了计算领域,显著提高了计算机理解世界的能力,而且?#36127;?#25913;变了科学和人类努力的每一个领域。”

在此向伟大的科学家致?#30784;?/p>

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